階層ごとに、必要な学びは違う。
経営層・管理職・現場担当者それぞれの役割に合わせて、
AI活用型マネジメント・ビジネススキル研修を設計します。
同じAIでも、経営層と現場では向き合い方が異なります。役割に応じて到達目標を分けて設計します。
AIで何を競争力にするのかを定め、投資判断の基準と全社の方向性を言語化します。他社事例を題材に、自社の論点を整理します。
担当業務のどこをAIに任せ、どこに人の判断を残すかを切り分け、チームの業務フローとマネジメントを再設計します。
自分の業務を題材に、指示の出し方・出力の検証・改善までを演習します。手を動かして、使える状態まで引き上げます。
生成AIの仕組みと限界、情報の取り扱い、確認すべき事項を共有し、全社で同じ判断基準を持てる状態をつくります。
対象者と課題に合わせて、必要なモジュールを組み合わせて構成します。
生成AIの仕組み、得意・不得意、
業務で使う際の留意点。
意図どおりの出力を得る指示の
組み立てと検証のしかた。
自分の業務を分解し、AIに
任せる領域を切り分ける。
AIを前提とした目標設定、
役割分担、評価の考え方。
チームの業務フローにAIを
組み込み、新しい形を設計する。
運用ルールと振り返りの型を
つくり、改善を継続させる。
同じ場に集まり、演習とディスカッションを中心に進めます。合意形成が必要なテーマに向いています。
拠点が分かれている場合でも実施できます。短時間を複数回に分ける構成にも対応します。
基礎はオンライン、演習は集合といった組み合わせで、負担を抑えながら効果を高めます。
実際の業務課題を持ち寄り、手を動かしながら進めます。実装までを見据えた形式です。
期間・回数・受講人数は、課題と体制に合わせて設計します。
まずは現状をお聞かせください。
事業課題、対象者、現在のAI活用状況と目指す状態をうかがいます。
到達目標を定め、必要なモジュールと実施形式を組み立てます。
自社の業務課題を題材に、演習を中心に進めます。
学んだ内容を実際の業務に適用し、つまずきを解消しながら支援します。
到達状況を確認し、次の打ち手とあわせてご報告します。
すべての企業に同じカリキュラムが合うわけではありません。
事業の課題、組織の体制、AI活用の現在地によって、必要な学びは変わります。
まずは現状をお聞かせください。最適な構成をご提案します。